Datové sady

Příprava datových sad je komplexní a multidisciplinární úkol, který vyžaduje pečlivé plánování a koordinaci mezi různými odborníky. Výsledkem naší práce jsou datové sady, které mohou výrazně přispět k pokroku v oblasti umělé inteligence a strojového učení. V neposlední řadě je důležité zajistit, že textové datové sady jsou udržovány a aktualizovány. To zahrnuje pravidelné revize dat, přidávání nových situačních textů, terminologie a aktualizaci anotací, aby byla data stále relevantní a užitečná pro daný projekt nebo službu.

ZJISTIT VÍC
Datové sady

Příprava textových datových sad

Maximalizujeme výkon AI

Máme významné zkušenosti a znalosti procesů v oblasti přípravy textových dat pro umělou inteligenci. Naše služby zahrnují komplexní tvorbu a odbornou kontrolu textů určených k přeučení nebo rozšíření vaší umělé inteligence. Námi sestavenými datovými sadami získáte vyšší přesnost a relevanci výstupů, což je nezbytné pro spolehlivé a efektivní využití AI v praxi. Naše služba přispěje ke zvýšení výkonnosti vašich AI systémů a jejich adaptaci na specifické požadavky uživatelů a vaše nástroje s naší službou budou podávat maximální výkon.

Příprava textových datových sad

Nejste si jisti, potřebujete poradit?

Neváhejte kontaktovat profesionály.

Zjistit cenu

Zvukové datové sady

Zpracujeme vaše zvukové záznamy

Proces tvorby a přípravy zvukových sad zahrnuje několik klíčových kroků, od analýzy a návrhu technického způsobu zveřejnění dat, přes stanovení technické podoby publikovaných dat, až po samotnou publikaci a katalogizaci datových sad. Prvním krokem je analýza a definice obsahu datové sady. To zahrnuje určení, jaké zvukové záznamy budou součástí sady a jak budou strukturovány. Například, pokud vytváříme datovou sadu pro rozpoznávání řeči, musíme určit různé jazyky, dialekty a typy výslovnosti, které chceme zahrnout. Součástí procesu je i určení formátů souborů, vzorkovacích frekvencí, bitových hloubek a dalších technických parametrů, které zajistí, že datová sada bude kompatibilní s různými systémy a aplikacemi.

Zabezpečíme aktuálnost a údržbu vašich zvukových datových sad

Po publikaci je důležitá pravidelná údržba a aktualizace datové sady, aby byla stále relevantní a užitečná. To může zahrnovat obohacení o zvukové nahrávky dříve nepředpokládaných situací, doplnění specifické či nově vzniklé terminologie nebo aktualizaci metadat pro zpřesnění rozhodování.

Vyžití zvukových datových sad pro rozvoj vašich technologií

Význam zvukových datových sad je neocenitelný, zejména pro vývoj aplikací pro rozpoznávání řeči, syntézu řeči, a dalších technologií založených na zpracování přirozeného jazyka. Tyto aplikace mohou sloužit nejen pro komerční účely, ale také pro podporu vzdělávání, přístupnosti a komunikace. Vytváření kvalitních zvukových datových sad je tedy klíčové pro pokrok v oblasti jazykových technologií a umělé inteligence. Je to proces, který vyžaduje pečlivou přípravu, odborné znalosti a spolupráci mezi různými odborníky. A právě díky tomuto úsilí se otevírají nové horizonty v interakci člověka s technologií.

Vyžití zvukových datových sad pro rozvoj vašich technologií
Tvorba obrazových dat

Tvorba obrazových dat

Posuneme vaše AI nástroje na další úroveň 

Součástí procesu tvorby a přípravy obrazových datových sad je rozpoznávání obrazu po strojové učení. Proces přípravy obrazových datových sad zahrnuje několik důležitých kroků, které zajistí, že data budou správně organizována, anotována a připravena pro další zpracování. Dalším krokem je samotná příprava dat, která zahrnuje sběr obrazového materiálu, jeho čištění od nepotřebných informací, segmentaci a anotaci. Anotace je zvláště důležitá, protože poskytuje potřebný kontext pro obrázky a umožňuje strojům lépe porozumět obsahu datové sady.

Syntetické obrazové sady

Syntetická data mohou pomoci překonat omezení spojená s nedostatkem reálných dat nebo s etickými a soukromými otázkami, které mohou vzniknout při jejich sběru. Tvorba a příprava syntetických obrazových dat je proces, který vyžaduje důkladné plánování a sofistikované techniky. Definujeme cíle a parametry, které bude potřeba v sestavených datových setech reprezentovat. To zahrnuje určení, jaké informace bude datová sada obsahovat a jak bude strukturována. Dále je důležité stanovit technické požadavky na data, jako jsou formáty souborů, rozlišení obrázků a metody anotace.

Potřebujete datové AI řešení? Pošlete nám rychlou poptávku.